百融云创模型管理平台问世

导读:金融数字化转型的加速为模型广泛应用提供了肥沃的土壤,但与此同时,模型风险这一新型风险愈加受到人们关注。 模型风险的种类和成因十分复杂,其危险程度也大小不一。当前,一...

  金融数字化转型的加速为模型广泛应用提供了肥沃的土壤,但与此同时,模型风险这一新型风险愈加受到人们关注。

  模型风险的种类和成因十分复杂,其危险程度也大小不一。当前,一般大型银行内部有多达几百个模型在运行,如果没有一套可信和有效的工具来实现对模型的开发、测试、验证、部署和监控进行管理是一件不可想象的事。

  模型管理平台的概念因此应运而生,也正是在这样的背景下百融云创面向银行、消费金融公司、汽车金融和信托等领域,通过本地化部署的方式围绕模型全生命周期打造了一个数字化的平台,以此来对模型的高效管理,提高模型的开发效率,实现对潜在模型风险的控制和缓释。

  百融云创模型管理平台具有“1347”特征,一是指一个平台、智管全行;三是指模型管理、模型监控和模型训练三大功能模块;四是指“风控一体化、管理一体化、流程一体化、监控一体化”四位一体的管理理念;七是指围绕模型生命周期从申请、开发、评估、上线、监控、优化到退出的七个阶段。

  百融云创模型管理平台能够用于模型的高效审批、持续开发、持续测试和实时监控。在开发之前,平台能够精准定义模型,并提供科学高效的自定义审批流程,验证模型的开发条件。进入开发阶段,平台能创造一个良好的开发环境,有效进行信息处理、模型训练、模型测试和模型验证。来到模型上线阶段,平台能够提供实时监控系统,来排查运行中的故障和风险。同时,百融云创模型管理平台运用了微服务架构、流程引擎两项关键技术,支持按模块独立部署、运行、维护,满足服务的动态按需扩容。

  模型管理平台对百融云创的产品家族来说,其意义不只是又多了一个新的成员。更重要的是,由于模型管理平台的出现,百融云创成功构建了一个由决策引擎+工作流引擎+调度监控引擎+模型经典指标库+特征衍生引擎+模型训练引擎的产品闭环,综合百融云创在业内丰富的产业实践,能够给金融机构提供决策系统及监控优化系统的一站式解决方案。

  目前,国内领先的商业银行已全面进入数字化转型新阶段,既要充分发挥人工智能、云计算等技术优势,又要满足监管对于安全合规发展的指引,是身处数字化浪潮中的银行所必须要完成的命题。百融云创模型管理平台就是回应这一命题的重要工具,目前百融云创已与中国银行就模型管理平台达成合作。

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